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Créer un tableau de bord automatisé avec Copilot Power BI

Apprenez à créer un tableau de bord automatisé avec Microsoft Copilot dans Power BI : import de données, mesures DAX, visualisations et bonnes pratiques.

Construire un tableau de bord pertinent demande d’ordinaire des heures de préparation : connecter les sources, modéliser les données, créer des mesures DAX et mettre en forme les visuels. Avec Microsoft Copilot intégré à Power BI, une grande partie de ce travail peut être automatisée. Vous décrivez vos besoins en langage naturel, Copilot génère les premières visualisations, et vous affinez ensuite selon vos objectifs métiers.

Pourquoi utiliser Copilot dans Power BI ?

Copilot n’est pas un simple gadget de visualisation. Il vous aide à :

  • Connecter et préparer les données : importer automatiquement des fichiers Excel, SQL ou SharePoint.

  • Créer des mesures DAX : générer des formules adaptées à vos KPIs.

  • Proposer des graphiques : barres, camemberts, courbes ou cartes en fonction de votre question.

  • Gagner du temps : démarrer un tableau de bord complet en quelques minutes.

  • Rendre l’analyse plus accessible : même les non-spécialistes peuvent générer des rapports exploitables.

Étapes pour créer un tableau de bord automatisé

1. Importer vos données

Copilot vous guide dès l’importation. Vous pouvez demander :

“Charge les ventes 2024 depuis mon fichier Excel ‘ventes_Q1.xlsx’ et ajoute les colonnes régionales.”

Le modèle de données est automatiquement structuré.

2. Décrire vos objectifs métiers

Au lieu de configurer manuellement chaque graphique, vous posez des requêtes :

  • “Montre-moi les ventes par région et par mois.”

  • “Ajoute une visualisation du top 10 des produits les plus rentables.”

  • “Crée un indicateur de marge brute avec seuil d’alerte à 20 %.”

3. Générer et affiner les mesures DAX

Copilot rédige les formules pour vous. Par exemple :

  • “Écris une mesure pour le taux de croissance mensuel des ventes.”

  • “Ajoute une formule DAX qui calcule le panier moyen par client.”

Vous pouvez ensuite relire et ajuster ces formules, ce qui accélère énormément le travail.

4. Personnaliser la mise en forme

Un tableau de bord automatisé n’est pas figé. Vous pouvez préciser vos attentes :

  • “Change ce graphique en histogramme empilé.”

  • “Applique un thème sobre en bleu et gris.”

  • “Ajoute une page dédiée aux KPIs financiers.”

5. Partager et collaborer

Une fois prêt, publiez le rapport dans Power BI Service. Copilot peut également générer un résumé automatique des insights à partager par email ou dans Teams.

Bonnes pratiques pour des dashboards utiles

  • Définir vos KPIs en amont : Copilot génère des visuels, mais c’est vous qui fixez ce qui compte.

  • Valider les sources : vérifiez que les données sont propres et bien modélisées avant de les utiliser.

  • Relire les mesures : Copilot produit des formules DAX, mais une relecture humaine garantit leur pertinence.

  • Limiter la complexité : commencez simple, puis enrichissez votre tableau au fil du temps.

Limites à connaître

  • Les modèles de données complexes nécessitent encore une intervention manuelle.

  • Copilot peut proposer des visualisations erronées si les données sont mal structurées.

  • La personnalisation graphique avancée reste du ressort de l’utilisateur.

Conclusion

Copilot dans Power BI est un accélérateur : en quelques requêtes, vous obtenez un tableau de bord automatisé qui aurait pris des heures à construire. L’IA n’élimine pas la réflexion métier, mais elle libère du temps pour l’analyse stratégique plutôt que pour le paramétrage technique.

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