Tutoriel avancé : analyser des données complexes avec Copilot Excel

Excel est depuis longtemps l’outil de référence pour l’analyse de données. Avec Microsoft Copilot, il franchit un cap. Désormais, il ne s’agit plus seulement de créer des formules ou des graphiques, mais de laisser l’IA générative faire une partie du travail : résumer des tendances, proposer des modèles prédictifs ou automatiser des analyses avancées.

Ce tutoriel vous montre comment utiliser Copilot dans Excel pour tirer parti de vos données, même lorsqu’elles sont volumineuses ou difficiles à interpréter.

Étape 1 : préparer vos données

Avant toute analyse, Copilot doit pouvoir lire et comprendre vos données. Cela implique :

• un fichier structuré avec des colonnes bien nommées (dates, ventes, régions, etc.),

• l’élimination des doublons ou incohérences,

• une première mise en forme basique (types numériques, texte, pourcentages).

Copilot ne remplacera pas ce travail de nettoyage, mais il en dépend pour produire des résultats fiables.

Étape 2 : poser la bonne question à Copilot

La force de Copilot réside dans sa capacité à transformer une requête en une action concrète. Par exemple, vous pouvez lui demander :

• “Analyse les ventes mensuelles et détecte les tendances saisonnières.”

• “Compare les performances des trois régions principales sur les deux dernières années.”

• “Identifie les produits dont les marges ont baissé de plus de 5 % ce trimestre.”

Copilot génère alors les calculs, formules ou graphiques adaptés, sans que vous ayez à écrire une seule fonction complexe.

Étape 3 : explorer les visualisations intelligentes

Au-delà des chiffres, Copilot excelle dans la création de graphiques pertinents. Il peut :

• suggérer automatiquement le type de graphique le plus adapté (courbe, histogramme, carte),

• ajouter des annotations pour mettre en avant une tendance,

• générer plusieurs scénarios comparatifs.

Cela permet de passer d’un tableau brut à une histoire visuelle compréhensible pour vos équipes ou vos clients.

Étape 4 : aller vers la prédiction et le “what if”

Là où Copilot devient réellement avancé, c’est dans l’analyse prédictive. Vous pouvez lui demander :

• “Prévois l’évolution des ventes sur six mois en fonction des tendances actuelles.”

• “Simule l’impact d’une augmentation de prix de 10 % sur les marges globales.”

Excel génère alors des projections et des scénarios qui aident à la prise de décision stratégique.

Étape 5 : gagner du temps avec l’automatisation

Copilot peut aussi automatiser des tâches complexes :

• création de tableaux croisés dynamiques,

• regroupement et filtrage intelligent des données,

• génération automatique de résumés pour les rapports mensuels.

Ces automatisations permettent de réduire le temps passé à manipuler les données et de se concentrer sur l’interprétation.

Conclusion : un partenaire d’analyse

Avec Copilot, Excel devient plus qu’un tableur : c’est un assistant d’analyse. Il ne remplace pas l’expertise humaine, mais il en augmente la portée. Les analystes peuvent aller plus vite, les managers peuvent comprendre plus facilement, et les entreprises prennent des décisions mieux informées.

En 2025, maîtriser Copilot dans Excel n’est plus une option : c’est une compétence clé pour tirer parti de l’IA dans la gestion et l’analyse de données.