IA et data governance : préparer ses données avant Copilot

L’arrivée de Microsoft Copilot et de Google Gemini a créé un engouement massif dans les entreprises. Ces assistants promettent de résumer des documents, d’automatiser la rédaction, d’analyser des fichiers et de booster la productivité. Mais une vérité essentielle s’impose : la qualité des résultats dépend directement de la qualité des données disponibles.

Sans gouvernance des données solide, l’IA peut produire des erreurs, exposer des informations sensibles ou fournir des analyses trompeuses. Avant de déployer Copilot à grande échelle, il est donc crucial de préparer son patrimoine informationnel.

Pourquoi la gouvernance des données est indispensable

La data governance désigne l’ensemble des règles, des processus et des responsabilités qui garantissent que les données de l’entreprise sont fiables, sécurisées et exploitables.

Avec Copilot, cette gouvernance devient un enjeu central. L’outil puise directement dans les environnements Microsoft 365 : emails, fichiers SharePoint, conversations Teams. Si ces données sont mal organisées, obsolètes ou accessibles à trop de personnes, les risques explosent : mauvaise décision, fuite de données, perte de confiance des collaborateurs.

Les étapes clés pour préparer ses données à l’IA

Nettoyer et structurer l’existant

La première étape consiste à auditer et nettoyer les données. Fichiers en doublon, documents obsolètes, répertoires désorganisés : tout cela doit être corrigé. L’objectif est de rendre l’information claire, à jour et accessible uniquement aux bonnes équipes.

Définir des règles de classification

Toutes les données ne se valent pas. Certaines sont publiques, d’autres confidentielles ou stratégiques. Mettre en place une classification claire (par exemple : interne, confidentiel, critique) permet à Copilot de travailler sur des données pertinentes sans exposer d’informations sensibles.

Gérer les droits d’accès

Avec Copilot, une faille de gouvernance peut rapidement donner accès à des documents non autorisés. Les droits d’accès doivent donc être vérifiés et restreints. Chaque collaborateur ne doit voir que ce qui est nécessaire à son rôle.

Mettre en place une supervision continue

La gouvernance n’est pas un projet ponctuel. C’est un processus continu. L’entreprise doit instaurer un suivi régulier de la qualité des données, mettre à jour les règles d’accès et former les équipes aux bonnes pratiques.

Le rôle du COMEX et de la DSI

La gouvernance des données n’est pas uniquement une affaire technique. Elle engage la responsabilité de la direction. Le COMEX doit donner une vision stratégique : faire de la donnée un actif de confiance. La DSI et les responsables métiers doivent travailler ensemble pour traduire cette vision en règles opérationnelles.

Un projet Copilot bien piloté implique souvent la création d’un comité data, réunissant IT, juridique, sécurité et métiers, chargé de superviser la gouvernance et de garantir que l’IA s’appuie sur des fondations solides.

Conclusion : l’IA n’est efficace que si les données sont prêtes

Copilot et Gemini peuvent transformer le quotidien des collaborateurs. Mais sans gouvernance rigoureuse, ils risquent de produire plus de bruit que de valeur.

Préparer ses données avant d’adopter l’IA, c’est investir dans la fiabilité, la sécurité et la pertinence des usages. C’est aussi garantir que l’IA ne sera pas perçue comme un gadget, mais comme un levier stratégique durable pour l’entreprise.